Prosesor 12 core ???

"Apa...???" mungkin itu adalah hal yang pertama kali melintas di pikiran anda. Prosesor 2 core, kemudian quad core, sekarang kalau 12 core bagaimana? Bisa dibayangkan betapa besar kemampuan proses komputasi yang bisa dilakukan oleh prosesor 12 core


AMD sebagai pesaing berat Intel terus berjuang dengan meluncurkan produk inovatif dan canggih terlebih dahulu. Dan akhirnya AMD saat ini memiliki produk andalan yaitu AMD Opteron seri 6100 dengan 12 core..
Berikut ini penuturan oleh John Fruehe Directour Pemasaran Produk untuk Server/Workstation di AMD yang dikutip dari blognya:

“Selama setahun belakangan ini saya telah menjadi wajah publik dari prosesor AMD Opteron ™, membelanya melawan kompetitor dan terus menyimpan rahasia yang tidak bisa saya bagikan sampai hari ini, mengenai betapa luar biasanya prosesor ini.

Saya menghabiskan sebagian besar hidup saya dengan blogging, berkomunikasi di forum online, berbicara pada seminar dan semua ini membuat saya mengalami konflik. Kami memiliki produk yang hebat dan saya ingin menceritakan kepada banyak orang, tetapi kami tidak bisa menerangkan secara detil sampai dengan waktunya kami meluncurkan produk ini ke pasar. Tapi hari ini sarung tangan ini dibuka karena hari ini kami telah meluncurkan prosesor AMD Opteron seri 6100.



Produk ini adalah pertama di dunia 8 – dan 12-core prosesor x86 server, dan memiliki sejumlah fitur baru, termasuk 4 saluran memori , teknologi HyperTransport ™ 3.0,keempat teknologi link HyperTransport untuk komunikasi yang lebih baik antar prosesor –prosesor komunikasi di server 4P, dan daya fitur manajemen yang memungkinkan kita untuk melipatgandakan core, dan mencapai hingga dua kali lipat kinerja (bila dibandingkan dengan generasi sebelumnya), tanpa harus menggandakan daya atau biaya.
Performance – Untuk waktu yang lama saya telah mengatakan kepada orang-orang bahwa performance bukan satu-satunya faktor dalam memutuskan memilih sebuah server. Saya sering mengatakan itu adalah faktor yang kurang penting. Hal ini banyak ditafsirkan berarti “kita akan lebih lambat.” Sebenarnya, kami tampil lebih baik, tapi saya tetap percaya bahwa sementara performance adalah penting, untuk 95% + pembelian server, tetapi bukan pendorong utama dari pembelian produk.
Untuk memberikan gambaran tentang bagaimana kita melakukan, terkait dengan pesaing kami, mari kita mulai dengan SPECint ® _rate2006, yang selalu menjadi patokan Intel favorit untuk menampilkan sebuah performance. Di sini, kita menunjukkan integer throughput lebih tinggi dengan AMD Opteron Processor Model 6.174 VS pesaing kami 2 Prosesor Xeon X5680.
Anda mungkin menyadari bahwa saya memilih untuk bersaing dengan kecepatan lebih rendah dari prosesor performa terbaik kami karena kami tidak perlu kecepatan tertinggi untuk menang. Kami tidak hanya menunjukkan performance yang lebih baik daripada mereka, tapi kami 88% lebih cepat daripada prosesor generasi sebelumnya.
Pergeseran roda gigi untuk performance floating point, di sini kita melihat bahwa kita adalah 21% lebih cepat daripada pesaing kami atas produk 2P (dan sekali lagi, ini bukan prosesor AMD tercepat.) Terbaik dari semua kekalahan kita adalah 119% lebih cepat daripada generasi 6-core prosesor sebelumnya (sebelumnya dengan nama sandi “Istanbul”).
Anda mungkin berpikir, mengapa kami tidak menampilkan prosesor kami yang paling cepat dalam perbandingan ini. Hal ini dikarenakan kami menyadari sementara performance adalah sesuatu yang penting, tapi hal ini bukan faktor yang paling penting dalam memilih sebuah server. Dalam banyak kasus, kami yakin harga dan konsumsi daya memainkan peran yang lebih besar.


Konsumsi Daya
Perhatikan bahwa untuk mencapai tingkat performance pesaing kita, mereka harus menggunakan prosesor yang 130W yang tidak ditargetkan pada pasar server utama,
tapi lebih mungkin untuk digunakan dalam workstation. Intel tidak menerangkan jumlah daya mereka, sehingga kita tidak benar-benar memiliki perkiraan daya maksimum mereka, tetapi bagian 130W TDP mereka dikalahkan dengan performance dari ACP 80W. Rasanya efisiensi daya jelas merupakan andalan kita. Fakta bahwa kami telah melipatgandakan core dan daya/thermal range yang dibutuhkan tetap sama dibandingkan dengan generasi kami sebelumnya merupakan suatu bukti efisiensi daya.


Harga
Ini merupakan area yang saya tidak mengerti. Berangkat dari salah satu krisis ekonomi terburuk dalam sejarah, mengapa Intel memberikan harga seri Xeon X dari $ 1386 (untuk 5.500 X series) menjadi $ 1663 (untuk 5.600 X series) yang berada di luar jangkauan saya. Pelanggan mencari yang lebih baik ketika mereka mengeluarkan uang mereka. Dalam perbandingan di atas, sementara mereka masih tidak dapat mengimbangi performance kami, mereka benar-benar lebih mahal daripada produk kami. Dengan uang $ 1.663 VS $ 1.165, pelanggan mereka membayar 42% lebih mahal untuk membeli kemewahan prosesor yang lebih lambat. Ini tidak masuk akal. Bukankah kita semua akan menawarkan pelanggan sesuatu yang lebih baik untuk uang mereka?
Selain harga 2P kita, kita juga telah membuang dengan “4P tax.” Tidak lagi pelanggan harus membayar premi untuk membeli prosesor yang mampu mencapai hingga 4 CPU dalam single platform. Sampai hari ini, ”4P tax” efektif $ 0. Yah, tentu saja, itu tergantung apakah Anda membuat pilihan prosesor yang tepat, karena saya cukup yakin bahwa pesaing kami akan tetap ingin mengenakan biaya yang mahal untuk fitur itu. Saya sarankan Anda tidak membayar itu.


Bahkan, seorang pelanggan mungkin akan menemukan bahwa server 4P, dengan 32 total core (4 x 8-core) yang didasarkan pada harga baru kami, tidak hanya akan berperforma lebih baik dibandingkan pesaing kami sistem 2P tertinggi, tetapi juga akan melakukannya untuk harga yang lebih rendah. Tiba-tiba, 4P itu untuk massa! Ya, dengan prosesor baru ini dan yang baru AMD Opteron ™ 6000 Series platform, akan mengubah dunia. Setidaknya itulah yang saya lihat, biarkan saya tahu apa pendapat Anda.

Organisasi Sistem Berkas

Berikut adalah beberapa hasil pencarian yang kelompok kami dapatkan. Pencarian bahan cukup membingungkan karena kelompok kami harus bersusah payah untuk mendapatkan sumber yg kami inginkan, dan semoga apa yang kami sajikan cukup bermanfaat.


Anggota:
Lucky Rahmadeni :50408961
Handi :50408410
Arry Ardiantara :50408163
Yugi Safari Nurhakim :50408890

*Hash Table
Dalam ilmu komputer , sebuah tabel hash atau hash peta adalah struktur data yang menggunakan fungsi hash untuk efisien peta pengidentifikasi tertentu atau kunci (misalnya, nama-nama orang) untuk dihubungkan nilai (misalnya, nomor telepon mereka). Fungsi hash digunakan untuk mengubah kunci ke indeks (hash) dari array elemen (dalam slot) dimana nilai yang sesuai yang akan dicari.
Idealnya fungsi hash harus memetakan setiap tombol untuk indeks slot yang berbeda, tapi ini jarang dicapai dalam praktek (kecuali tombol hash tetap; entri baru yaitu tidak pernah ditambahkan ke tabel setelah penciptaan). Kebanyakan desain tabel hash berasumsi bahwa "hash collisions" (pasang kunci yang berbeda dengan nilai hash yang sama) adalah normal dan harus diakomodasi dalam beberapa cara.
Dalam tabel hash dimensioned, baik biaya rata-rata (jumlah instruksi ) untuk setiap pencarian independen dari jumlah elemen yang tersimpan dalam tabel. Banyak desain tabel hash juga memungkinkan insersi sewenang-wenang dan penghapusan dari-nilai pasangan kunci, pada rata-rata konstan.
Dalam banyak situasi, tabel hash ternyata lebih efisien daripada pohon pencarian atau lainnya tabel struktur lookup. Untuk alasan ini, Hash table banyak digunakan di berbagai jenis komputer perangkat lunak , terutama untuk array asosiatif , pengindeksan database , cache , dan set .
tabel Hash seharusnya tidak akan membuat kita bingung dengan daftar hash dan pohon hash digunakan dalam kriptografi dan transmisi data .




*Key-to-address transformation methods
Penyimpanan atau pengambilan catatan dari penyimpanan komputer atau memori pada umumnya dilakukan dengan scanning, atau langsung menangani. Pemindaian file catatan untuk mengambil satu record tertentu membutuhkan perbandingan kunci dengan kunci satu record dengan satu record lainnya sampai kecocokan ditemukan. Pengalamatan langsung melibatkan setiap record ke lokasi tertentu biasanya berdasarkan kunci rekaman. Pengalamatan langsung menyediakan cara yang paling cepat dalam mengakses catatan dalam file tunggal, tetapi proses transformasi kunci rekaman, ke alamat yang sesuai atau lokasi di mana catatan dapat ditemukan, memiliki beberapa kerugian. Baik pengacakan lengkap ataupun hasil distribusi sepenuhnya seragam ketika tombol yang dikonversi ke alamat bahkan oleh transformasi konversi acak atau teknik hashing. Sebuah proses transformasi atau hashing yang disediakan di sini tidak hanya mengarah ke tingkat yang lebih besar dari keacakan, tapi begitu umum bahwa efektif untuk kedua jenis statis dan volatile file.
Cara kerja:
1. Dalam menyimpan dan mengambil data dalam dan dari lokasi memori di komputer dengan pengalamatan langsung dimana komputer memberikan data ke spesifik lokasi memori eksternal berasal dari data karakter kunci, metode ini terdiri dari:
(Data) menyimpan sebagai array dalam memori komputer meja unordered n karakter kunci dengan menggunakan modul program, n merupakan nomor data karakter kunci yang tersedia untuk data, setiap data karakter kunci yang secara acak ke posisi yang berbeda dalam array, masing-masing karakter data kunci memiliki posisi yang unik dalam array,

(B) mengakses posisi nomor dalam array data karakter pertama kunci numerik menggunakan setara unik dan modul panggilan,

(C) menggunakan setara numerik dari karakter baru pada nomor posisi dalam array, menerjemahkan data karakter kunci dahulu lalu ke yang lain lagi, karakter yang lebih acak, dengan transformasi kunci-ke-alamat menggunakan modul hashing,

(D) iteratif menerjemahkan setiap data karakter kunci menjadi karakter acak baru dengan menggunakan modul menelepon, modul hashing, dan langkah-langkah (b) dan (c),

(E) memilih setiap karakter acak baru dan karakter yang berdekatan dalam array dengan operasi di modul hashing untuk membentuk setara numerik komposit untuk setiap data karakter kunci,

(F) menggabungkan dan scaling karakter komposit sehingga setara numerik diperoleh dengan menggunakan operasi yang telah ditentukan untuk menghasilkan alamat memori data, dan

(G) menyimpan dan mengambil data dalam dan dari alamat data memori dengan menggunakan modul pemanggilan.

*Direct addressing techniques
Pengalamatan langsung sangat bernama karena nilai yang akan disimpan dalam memori diperoleh secara langsung mengambilnya dari lokasi memori lain. Sebagai contoh:

MOV A, 30h
Instruksi ini akan membaca data dari alamat RAM Internal 30 (hexidecimal) dan menyimpannya dalam Akumulator.

Pengalamatan langsung umumnya cepat karena, meskipun nilai yang akan isnt dimuat termasuk dalam instruksi tersebut, maka dengan cepat diakses karena disimpan di RAM Internal 8051s. Hal ini juga jauh lebih fleksibel daripada Segera Mengatasi karena nilai yang akan diambil adalah apa saja yang ditemukan di alamat yang diberikan - yang mungkin variabel.

Juga, penting untuk dicatat bahwa bila menggunakan pengalamatan langsung suatu instruksi yang merujuk ke alamat antara 00h dan 7Fh mengacu pada memori internal. Setiap instruksi yang merujuk ke alamat antara 80h dan FFh merujuk ke register kontrol SFR yang mengendalikan mikrokontroler 8051 itu sendiri.

Pertanyaan jelas yang mungkin timbul adalah, "Jika langsung menangani alamat dari 80h sampai FFh mengacu pada SFRs, bagaimana saya bisa mengakses bagian atas 128 byte Internal RAM yang tersedia pada 8052?" Jawabannya adalah: Anda tidak bisa mengaksesnya menggunakan pengalamatan langsung. Sebagaimana dinyatakan, jika Anda langsung merujuk pada alamat 80h melalui FFh Anda akan mengacu pada suatu SFR. Namun, Anda dapat mengakses 8052s atas 128 byte RAM dengan menggunakan mode pengalamatan berikutnya, "tidak langsung berbicara."


*Randomizing technique
Dalam ilmu komputer , fungsi pengacakan (Randomizing technique) atau mengacak fungsi adalah algoritma atau prosedur yang menerapkan secara acak dipilih fungsi antara dua spesifik set , cocok untuk digunakan dalam algoritma acak .
fungsi mengacak terkait dengan generator bilangan acak dan fungsi hash , namun memiliki persyaratan agak berbeda, dan sering membutuhkan algoritma spesifik.

fungsi mengacak digunakan untuk mengubah algoritma yang baik yang diharapkan untuk kinerja input acak, menjadi algoritma yang memiliki kinerja yang sama untuk masukan apapun.
Sebagai contoh, mempertimbangkan algoritma sorting seperti quicksort , yang telah berjalan diharapkan menjadi kecil saat barang input disajikan secara acak, tapi sangat lambat ketika mereka disajikan dalam perintah tertentu yang tidak menguntungkan. Fungsi mengacak dari bilangan bulat 1 sampai n dengan bilangan bulat 1 hingga n bisa digunakan digunakan untuk rerrange item n masukan dalam "" urutan acak, sebelum memanggil algoritma itu. Ini diubah (acak) algoritma akan punya waktu berjalan yang kecil, apa pun urutan yang kita masukan.

Dalam teori, fungsi pengacakan diasumsikan benar-benar acak, dan hasil fungsi tak terduga algoritma berbeda setiap kali dijalankan. Teknik pengacakan tidak akan bekerja jika, pada setiap pelaksanaan algoritma pengacakan fungsi selalu melakukan pemetaan yang sama, atau pemetaan sepenuhnya ditentukan oleh beberapa parameter eksternal dapat diamati (seperti waktu startup program). Dengan sebuah pengacakan "-pseudo" fungsi, seseorang bisa secara prinsip membangun urutan fungsi telepon seperti yang selalu akan menghasilkan "buruk" kasus untuk algoritma deterministik yang mendasarinya. Untuk itu urutan panggilan, biaya rata-rata akan lebih dekat untuk biaya-kasus terburuk, daripada biaya rata-rata untuk input acak.
Dalam prakteknya, Namun, perhatian utama adalah bahwa beberapa "buruk" kasus untuk algoritma deterministik mungkin terjadi dalam praktek jauh lebih sering daripada itu akan diprediksi secara kebetulan. Misalnya, dalam varian naif dari quicksort, kasus terburuk adalah ketika barang-barang input yang telah disortir - yang merupakan kejadian yang sangat umum dalam berbagai aplikasi. Untuk algoritma tersebut, bahkan permutasi pseudo-random tetap mungkin cukup baik. Meskipun "menghasilkan pseudo-acak" algoritma masih akan memiliki banyak "buruk" kasus-kasus seperti aslinya, mereka akan mengetahui perintah khusus yang akan sangat tidak mungkin muncul dalam aplikasi nyata. Jadi, dalam satu praktek sering menggunakan fungsi pengacakan yang berasal dari nomor acak generator-pseudo , sebaiknya unggulan dengan eksternal "acak" data seperti's waktu startup program.

*Hashing
Keuntungan pemakaian Hashing :
• Nilai key yang sebenarnya dapat dipakai karena diterjemahkan kedalam sebuah alamat.
• Nilai key adalah address space independent bila berkas direorganisasi, fungsi hash berubah tetapi nilai key tetap.

Kelemahannya :
• Membutuhkan waktu proses dalam mengimplementasikan fungsi hash.
• Membutuhkan waktu proses dan akses I/O dalam mengatasi benturan.

Hashing dapat digunakan bersama-sama dengan pencarian tabel.

Penampilan fungsi hash bergantung pada :
• Distribusi nilai key yang dipakai
• Banyaknya nilai key yang dipakai relatif terhadap ukuran dari ruang alamat.
• Banyaknya record yang dapat disimpan pada alamat tertentu tanpa menyebabkan benturan.
• Teknik yang dipakai untuk mengatasi benturan

Beberapa fungsi hash yang umum digunakan :
• Division Remainder
• Mid Square
• Folding



• Division Remainder:

Pada division remainder, alamat relatif dari suatu nilai key merupakan sisa dari hasil pembagian nilai key tersebut dengan suatu bilangan yang disebut sebagai bilangan pembagi.

Contoh :

Bila DIV adalah pembagi, KEY adalah nilai key dan ADDR adalah alamat relatif, maka dalam bahasa Pascal, fungsi R(NILAI KEY) ADDRESS dapat di implementasikan :

ADDR := KEY MOD DIV

Dalam bahasa COBOL :

DIVIDE KEY BY DIV GIVING TEMP REMAINDER ADDR

Sisa pembagian (Sebagai hasil dari fungsi MOD pada Pascal), dapat dijabarkan sebagai berikut :

ADDR := KEY - DIV * TEMP

ADDR Harus merupakan bilangan integer.


Banyak faktor yang harus dipertimbangkan dalam pemilihan pembagi :
• Jangkauan dari nilai key yang dihasilkan dari opersi KEY MOD DIV adalah 0 sampai DIV-1. Nilai dari DIV menentukan ukuran "relatif address space". Jika diketahui berkas relatif terdiri dari N record dan dianggap hanya satu record dapat disimpan dalam sebuah alamat relatif, maka akan didapat DIV > N.

• Pembagi harus diseleksi untuk mengurangi benturan. Penyelidikan menunjukkan bahwa pembagi yang berupa bilangan genap akan cenderung jelek, terutama dengan nilai key-nya yang dominan ganjil.

• Menurut riset dari W.Buchholz, sebaiknya pembagi itu merupakan bilangan prima. Tetapi riset lain dari V.Y.Lum, menyatakan pembagi yang bukan bilangan prima akan memberikan hasil yang sama baik seperti bilangan prima.

• Menurut pendapatnya, bukan bilangan prima yang mempunyai faktor prima kurang dari 20 akan dapat memberikan jaminan penampilan yang lebih baik.

• Walaupun kita telah menentukan pembagi dengan baik untuk mengatasi benturan, bila ruang alamat dari berkas relatif mendekati penuh, maka peluang terjadinya benturan akan meningkat.

Untuk mengukur kepenuhan berkas relatif digunakan Load Factor (Faktor Muat).

Load Factor = banyak record dalam berkas dibagi max. banyak record dalam berkas

Biasanya load factor yang sering digunakan adalah 0.7 atau 0.8.
Jika load factor lebih besar dari 0.7 atau 0.8 maka berkas tersebut harus diperbesar dan direorganisasi.

Jadi jika kita ingin menyimpan sebanyak n record pada suatu berkas dan load factor adalah 0.8, maka max. banyak record pada berkas adalah 1.25 n.




Contoh :

Kita ingin membuat berkas yang terdiri dari 4000 record.
Load Factor (Faktor muat) = 0.8

maka max. banyak record pada berkas :

(1.25) n = (1.25) . 4000
= 5000


Bilangan pembagi : 5003



• Mid Square Hashing

Untuk mendapatkan alamat relatif, nilai key dikuadratkan, kemudian beberapa digit diambil dari tengah .

Dari nilai key yang dikuadratkan kita cari tengah-tengahnya.
Jumlah nilai key yang dikuadratkan, dari nilai key 123456789 = 17 digit.





Kita mulai dari digit ke 8 dihitung dari kiri, maka alamat relatif = 8750
(karena ditentukan 4 digit sebagai alamat relatif).

• Hashing by folding

Untuk mendapatkan alamat relatif, nilai key dibagi menjadi beberapa bagian, setiap bagian (kecuali bagian terakhir) mempunyai jumlah digit yang sama dengan alamat relatif.

Bagian-bagian ini kemudian dilipat (seperti kertas) dan dijumlah.
Hasilnya, digit yang tertinggi dibuang (bila diperlukan).

Contoh :

Nilai key 123456789 dan alamat relatif sebanyak 4 digit. Nilai key dibagi menjadi bagian-bagian yang terdiri dari 4 digit, mulai dari sebelah kanan.


1 2 3 4 5 6 7 8 9


1 2 3 4 5 6 7 8 9




Menghasilkan :

1
2 3 4 5
9 8 7 6 +

1 3 2 2 1

alamat relatif


• Perbandingan fungsi Hash

• Teknik Division Remainder memberikan penampilan yang terbaik secara keseluruhan.

• Teknik Mid Square dapat dipakai untuk file dengan load factor cukup rendah akan memberikan penampilan baik tetapi kadang-kadang dapat menghasilkan penampilan yang buruk dengan beberapa collision.

• Teknik folding adalah teknik yang paling mudah dalam perhitungan tetapi dapat memberikan hasil yang salah, kecuali panjang nilai key = panjang address.

*Scatter Storage
Sebuah cara melihat organisasi tersebar penyimpanan tabel (Tabel hash) sebagai pohon biner disajikan. sudut pandang ini menyebabkan langsung ke algoritma untuk memasukkan entri baru dalam tabel tersebut, yang diharapkan menghasilkan lebih rendah daripada yang lain kali pengambilan sebanding metode, terutama jika meja hampir penuh. Hal ini ditunjukkan bagaimana metode ini subsumes kedua metode sebelumnya (seperti linear hasil bagi) dan metode perbaikan yang diusulkan oleh Brent pada tahun 1973. Hasil percobaan Monte Carlo dan dari analisis teoretis mengkonfirmasi manfaat dari metode yang diusulkan.

itulah Materi yang kami dapat, mohon maklum apabila ada kekurangan, dan terima kasih sudah mau meluangkan waktu anda.

Music Corner

oi oi...Balik lagi di music corner, setelah music corner episode yang lalu (loh, sejak kapan ada episodenya ? hahahaha) membahas lagu L'Arc~en~Ciel yang berjudul Jiyuu eno Shoutai, kali ini music corner membahas lagu yg dibawakan oleh Band ternama di negri Sakura sono yaitu "Flow" yang berjudul "Go...!". Yup nampaknya judul yang sangat singkat, but don't judge the book by its cover. biarpun judulnya cukup singkat tapi lagu ini memiliki aransemen yang cukup kompleks.oh iya, lagu ini juga jadi Ost.-nya Naruto looh...nah di video klipnya juga bagus karena dikemas dlm format yang bertema komedi karena video ini plesetan dari film "Terminator". Tanpa bayak bacot lagi silahkan buffer untuk menikmati video yg kocag ini...


Lyrics:

We are Fighting Dreamers Takami wo mezashite
Fighting Dreamers Narifuri kamawazu
Fighting Dreamers Shinjiru ga mama ni
Oli Oli Oli Oh-! Just go my way!

Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)
Buttakitteku ze Get the fire!

Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)

Kewashii shura no michi no naka Hito no chizu wo hirogete doko e yuku?
Gokusaishoku no karasu ga Sore wo ubaitotte yaburisuteta

Saa kokoro no me Mihiraite Shika to ima wo mikiwamero! (Yeah!)
Ushinau mono nante nai sa Iza mairou!

We are Fighting Dreamers Takami wo mezashite
Fighting Dreamers Narifuri kamawazu
Fighting Dreamers Shinjiru ga mama ni
Oli Oli Oli Oh-! Just go my way!

Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)

Oto wo tatezu shinobiyoru kage ga Itsumo bokura wo madowaseru
Yuugenjikkou Ooki na kaze ga Uneri wo agete fukiareru

Kazashita surudoi katana de Onore no asu Kirihirake! (Yeah!)
Hoshou nante Doko ni mo nai sa Naa Sou daro!?

We are Fighting Dreamers Takami wo mezashite
Fighting Dreamers Narifuri kamawazu
Fighting Dreamers Shinjiru ga mama ni
Oli Oli Oli Oh-! Just go my way!

Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)
Buttakitteku ze Get the fire!
Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)
Buttakitteku ze Get the fire!

We are Fighting Dreamers Kono nakama-tachi to
Fighting Dreamers Subete wo makikomi
Fighting Dreamers Kokorozashi Takaku
Oli Oli Oli Oh-!

We are Fighting Dreamers Takami wo mezashite
Fighting Dreamers Narifuri kamawazu
Fighting Dreamers Shinjiru ga mama ni
Oli Oli Oli Oh-! Just go my way!

(Don't forget your first impulse ever)
(Let's keep your adventurous ever)

Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)
Buttakitteku ze Get the fire!
Right here Right now (Bang!)
Buppanase Like a dangan LINER!
Right here Right now (Burn!)
Buttakitteku ze Get the fire!

e-mail scam beredar lewat Facebook (Lagi)

Untuk kesekian kalinya Scam beredar lewat situs jejaring sosial Facebook. Sepertinya Facebook menjadi media "Phishing" yg sangat populer mengingat penggunanya yg berjumlah ratusan juta.


Jika user mendapatkan sebuah email yang tampak berasal dari Facebook, yang isinya berupa Facebook akan mereset password user dan mendorong user untuk membuka sebuah attachment, maka email tersebut adalah scam.


McAfee mengingatkan user dalam posting blog-nya, Rabu (17/03) agar berhati-hati terhadap email yang seolah-olah berasal dari Facebook, yang kemudian membujuk penerima email untuk membuka sebuah attachment untuk mendapatkan password baru mereka.
Attachment tersebut mengandung pencuri password yang berpotensi dapat mengakses username dan password yang digunakan di komputer, tidak hanya rahasia login di Facebook.
“Ancaman ini memiliki potensi sangat ebrbahaya dengan mempertimbangkan bahwa sebanyak 350 juta pengguna Facebook dapat terkena email scam ini.” ungkap McAfee Labs.


Ada beberapa petunjuk yang menyatakan bahwa email tersebut adalah phishing scam, termasuk karena Facebook mengaku tidak pernah mengirim email seperti itu.
Mungkin Facebook mengirim email dengan sebuah link dimana user dapat reset passwordnya, namun bukan sebuah email dengan attachment.
Yang kedua, email tersebut berisi banyak frase dan susunan kata yang salah, sebagai contoh untuk kata Facebook yang ditulis dengan huruf ‘F’ kecil, untuk penghormatan.


nah, semoga setelah anda membaca artikel dari saya anda akan lebih berhati-hati lagi dalam ber"fesbuk" ria...